La inteligencia artificial transforma el sector salud a velocidad extrema, y Chile ya debate qué procesos automatizar, quién debe gobernar estas tecnologías y hasta dónde delegar decisiones médicas. Para los directivos de empresas de salud y tecnología en México, el encuentro organizado por MITI en septiembre de 2026 ofrece señales claras sobre oportunidades de negocio y riesgos regulatorios que también llegarán al mercado mexicano.
El desayuno “Tecnología y Salud: Oportunidades y Desafíos” reunió a representantes de isapres, hospitales públicos, startups de healthtech y consultoras tecnológicas para identificar fricciones en la adopción de IA y condiciones necesarias para lograr impacto efectivo en los sistemas de salud.
La nueva transformación que viene con la IA
Marcela Henríquez, fundadora de Neuralis Health, advirtió que esta revolución obliga a replantear la esencia de la práctica médica. Durante las últimas décadas, la transformación digital en salud se enfocó en automatización de procesos administrativos. Ahora la IA interviene directamente en tareas de conocimiento y razonamiento clínico.
“La capacidad de leer más información, conocer más estudios o acumular conocimiento pierde parte de su ventaja en un escenario donde una máquina puede procesar enormes cantidades de datos.”
La especialista subrayó que lo que permanece es la capacidad de comprender al paciente en su contexto, acompañarlo y reconocer la vulnerabilidad humana detrás de cada diagnóstico. Para las empresas de healthtech, esto implica que las soluciones ganadoras serán aquellas que potencien —no reemplacen— el criterio médico. 
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La realidad en hospitales públicos
Gino Canales, jefe de la Unidad de Control Centralizado del Hospital de Curicó, observa esta transformación desde la operación cotidiana de un centro de salud regional. Convive con nuevas generaciones de profesionales que crecieron utilizando tecnología, pero advierte un riesgo: la facilidad para encontrar respuestas rápidas puede afectar la capacidad de razonar clínicamente si la tecnología se usa sin criterio.
En el otro extremo están los profesionales formados antes de esta revolución, algunos de los cuales miran la IA con distancia. Para Canales, ambos mundos tendrán que encontrarse: la experiencia clínica sigue siendo fundamental, pero el médico también necesitará herramientas capaces de interpretar información con mayor eficiencia.
Para las empresas proveedoras de tecnología, esto representa una oportunidad: desarrollar interfaces que respeten el flujo de trabajo clínico existente, en lugar de imponer modelos disruptivos que generen resistencia entre el personal médico.
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La IA no espera ni a médicos ni a hospitales
Pablo Caviedes, CEO de NNodes, destacó una diferencia crítica respecto de otras transformaciones tecnológicas. Históricamente, la incorporación de grandes sistemas comenzaba con una decisión gerencial que luego bajaba a los trabajadores. Con la IA generativa ocurrió lo contrario: las personas comenzaron a usarla por iniciativa propia.
Hoy un trabajador puede utilizar ChatGPT o herramientas similares aunque su empresa no tenga una política formal para hacerlo. Y un paciente puede llegar a consulta con un prediagnóstico generado por IA. Esta adopción desde la base plantea desafíos de gobernanza que las áreas de compliance y TI deben anticipar.
Para Francisco Guzmán, presidente de ACTI, la discusión dejó de ser sobre el futuro: la inteligencia artificial ya es herramienta concreta para enfrentar desafíos críticos del sistema de salud. Sin embargo, avanzar requiere condiciones habilitantes, colaboración entre sectores público, privado y académico, además de una regulación que permita innovar con responsabilidad.
Oportunidades para empresas mexicanas
El encuentro chileno ofrece lecciones aplicables al mercado mexicano. Las fricciones identificadas —resistencia al cambio, falta de normativas claras, brechas generacionales— son universales. Las empresas de tecnología médica que diseñen soluciones considerando estos factores tendrán ventaja competitiva.
Entre los participantes del encuentro figuraron Fernando Goler de Isapre Banmédica, Anne Moenne-Loccoz de Loyalink, Etienne Araya de SmartReport, Fabián Alvarado de STI Servicios, Rafik Masad de Nursoft, Michael Venegas de Onesla y Rodrigo Andrade de MMG.
La conversación fue moderada por Tomás Vera, asesor científico del Congreso de Chile y director de Zenta Group, mientras que Fabiola Sáenz, gerente de MITI, coordinó la organización del evento.
Para los directivos mexicanos del sector salud y tecnología, la señal es clara: quienes anticipen marcos de gobernanza para IA, capaciten equipos médicos en uso responsable de estas herramientas y desarrollen soluciones que potencien el criterio clínico —en lugar de sustituirlo— capturarán el mercado antes de que la regulación los obligue a reaccionar.
