El 51% de los desarrolladores profesionales utiliza inteligencia artificial a diario para escribir código, pero casi ninguno confía plenamente en los resultados que generan estas herramientas. La paradoja fue revelada por Adam Conway, experto en tecnología y especialista en Ciencias de la Computación del equipo de XDA-Developers.
La encuesta Stack Overflow Developer Survey 2025 respalda esta tendencia: más de la mitad de los programadores ya incorporó asistentes virtuales como GitHub Copilot, Claude Code y Cursor en su flujo de trabajo. Sin embargo, el mismo estudio revela una desconfianza generalizada en la precisión de las respuestas generadas.
Para empresas mexicanas que buscan acelerar sus proyectos de software, esta realidad plantea un dilema: la IA reduce tiempos de producción, pero exige supervisión humana constante para evitar errores costosos.
Programadores usan IA pero no confían en su código
Conway, quien cuenta con licenciatura en Ciencias de la Computación, compartió que prácticamente todos los desarrolladores que conoce utilizan inteligencia artificial en sus proyectos. “Claude Code está en todas partes, Cursor también es común y los IDE agentes más nuevos como Kiro están comenzando a crecer”, señaló el experto irlandés.
El especialista reconoce que él mismo emplea estas herramientas para investigación técnica y proyectos con microcontroladores. Cuando se necesita una interfaz inicial, una configuración básica o un punto de partida para tareas mecánicas, la IA puede reducir significativamente el tiempo invertido. 
Sin embargo, Conway establece una diferencia fundamental entre utilidad y confianza. A pesar de que afirma que esta tecnología es muy importante, es necesario utilizarla con precaución. El código generado puede contener errores o incongruencias que solo un ojo experto puede detectar.
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Impacto para empresas de tecnología en México
El fenómeno del “vibe coding” —programar confiando ciegamente en lo que sugiere la IA— representa un riesgo real para las compañías mexicanas del sector tecnológico. La productividad aumenta, pero la responsabilidad sigue siendo humana.
Conway menciona que determinadas organizaciones ya han comenzado a reducir parte de su dependencia de estas herramientas debido a dudas relacionadas con la precisión del código. Los ingenieros tienen que aplicar una revisión exhaustiva antes de aprobar cualquier segmento generado por IA.
Para el mercado mexicano de desarrollo de software, que experimenta crecimiento sostenido en nearshoring tecnológico, esto significa que las empresas deben invertir en capacitación de sus equipos. No basta con adoptar herramientas de inteligencia artificial; se requieren protocolos de verificación rigurosos.
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Tareas donde la IA sí funciona en programación
El avance de los modelos de IA ha demostrado utilidad en ciertas áreas específicas del desarrollo de software:
- Completar segmentos de código específicos y repetitivos
- Ayudar a corregir bugs y encontrar soluciones rápidas
- Sugerir mejoras cuando el programador lo solicita
- Generar configuraciones iniciales y plantillas básicas
Todo esto se realiza mediante prompts, pero no se debe aceptar ciegamente lo que arrojan los chatbots. He ahí la verdadera importancia del criterio humano en este sector laboral, según destaca el experto en noticias de tecnología.
El futuro de la IA en desarrollo de software
El desarrollo asistido por inteligencia artificial ha aumentado la velocidad de producción de una manera nunca antes vista. Conway advierte que esto es solo el comienzo de muchas transformaciones que están por venir en los próximos años.
El verdadero peligro de la inteligencia artificial en la programación no es que genere código inútil, sino que existe un riesgo de complacencia. Los desarrolladores podrían dejar de cuestionar el código generado, asumiendo que la máquina siempre tiene razón.
Para las empresas mexicanas que contratan servicios de desarrollo o mantienen equipos internos de tecnología, la recomendación es clara: adoptar IA como herramienta de apoyo, nunca como reemplazo del criterio profesional. La supervisión humana sigue siendo indispensable para garantizar software de calidad.
El sector empresarial en México debe prepararse para esta nueva realidad donde la productividad y la desconfianza coexisten en el mismo espacio de trabajo.
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