El cofundador de la empresa china Butterfly Effect, Ji Yichao, presentó a Manus, un agente de inteligencia artificial (IA) que promete revolucionar el sector al superar el rendimiento de modelos como Deep Research de OpenAI. Descrito como “el primer agente realmente autónomo”, está diseñado para ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana. Esto podría considerarse un paso significativo hacia la inteligencia artificial general (AGI).
¿Para qué sirve Manus AI?
Se trata de una inteligencia artificial que opera de manera autónoma navegando en la web, analizando información en tiempo real y adaptando sus respuestas según las necesidades del usuario. En una demostración, el sistema procesó archivos zip con currículums, clasificando candidatos según vacantes y comparando sus habilidades con tendencias laborales. Ante una solicitud ambigua como “encuéntrame un departamento en San Francisco”, Manus analizó datos de seguridad, precios de alquiler y clima para ofrecer recomendaciones personalizadas.
Este agente de IA utiliza una arquitectura multiagente, que divide tareas complejas en partes más simples y las asigna a modelos especializados. Si nos enfocamos en este contexto, nos permitiría gestionar flujos de trabajo sin necesidad de integración manual de herramientas. Además, Manus opera de forma asincrónica en la nube, ejecutando tareas en segundo plano y notificando al usuario solo cuando los resultados están listos.
¿Cuál es la comparación con modelos de IA?
Manus superó por mucho a Deep Research de OpenAI en la métrica GAIA benchmark, un estándar que evalúa el rendimiento de asistentes de IA generalistas. Con esto se generó mucha emoción y expectativa en la industria, especialmente tras el éxito previo de DeepSeek-R1, un modelo chino que ofrece capacidades avanzadas de razonamiento a un costo significativamente menor que los algoritmos occidentales.
Sin embargo, algunos expertos expresan escepticismo debido a la falta de transparencia sobre la tecnología subyacente y el financiamiento de Manus. Actualmente, la herramienta está disponible en fase beta solo para usuarios seleccionados por invitación.
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Tensiones geopolíticas en la carrera de IA
El desarrollo de Manus está ocurriendo en una época de creciente rivalidad tecnológica entre China y Estados Unidos. Ambos países opusieron restricciones a la exportación de chips y software esenciales para la IA. A principios del año 2024, el gobierno de Joe Biden anunció medidas para limitar el envío de microprocesadores y modelos base de IA a China, lo que ocasionó una respuesta similar por parte del gobierno chino.
David Sacks, asesor tecnológico de la Casa Blanca, acusó a Butterfly Effect de utilizar conocimientos de los modelos de OpenAI para poder entrenar a Manus. Esta competencia solo ha ocasionado más tensión geopolítica e incertidumbre en el mercado de valores sobre la rentabilidad de la IA.
Alvin Wang Graylin, vicepresidente de Desarrollo Corporativo de HTC, advierte que la competencia entre China y Estados Unidos podría ser contraproducente. “La ventaja que Estados Unidos alguna vez percibió tener se ha reducido. Ambas naciones deben adoptar un enfoque colaborativo para desarrollar una IA avanzada en lugar de perpetuar la actual competencia estéril de carrera armamentista“, concluyó. Si lo vemos de una manera distinta, la competencia es positiva, ya que nos haría crecer rápidamente en este contexto de la Inteligencia Artificial.
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