La llegada de la Inteligencia Artificial generativa (GenAI) empieza a redefinir el futuro del trabajo, lo que afecta no solo las tareas rutinarias, sino las habilidades necesarias para desempeñar empleos más calificados. Laura Ripani, representante del Grupo BID en México, señala que esta nueva ola tecnológica está cambiando las reglas del juego en el ámbito laboral.
En primer lugar, Ripani explica que, a diferencia de las anteriores discusiones sobre automatización centradas en robots, la GenAI impacta habilidades técnicas intermedias y avanzadas, por lo que este fenómeno plantea retos significativos para los sistemas educativos y de formación profesional.
“Estamos viendo un cambio hacia competencias que requieren un mayor nivel de sofisticación”, afirma LAURA RIPANI.
Reformas necesarias en la educación
La especialista enfatiza la urgencia de reformar el ecosistema educativo para preparar a los trabajadores ante estos cambios.
“Es esencial que todos aprendamos a interactuar con la tecnología, no solo a utilizarla, sino también a desarrollarla. Los programas de formación deben incluir desde habilidades básicas hasta certificaciones avanzadas que respalden el crecimiento profesional”, sostiene Ripani.
Proyecciones futuras del mercado laboral
Un informe de LinkedIn predice que, aproximadamente para 2030, el 65% de las competencias laborales esenciales se verá transformado por la Inteligencia Artificial.
“El gran desafío es mantenernos actualizados y alinear nuestra educación con las demandas del mercado”, subraya Ripani.
Adaptación a cambios tecnológicos
Ripani menciona que, históricamente, cada revolución tecnológica ha permitido al mundo laboral adaptarse. Con la GenAI, se espera un proceso similar. Sin embargo, el pleno aprovechamiento de esta tecnología podría tardar años.
“Estamos apenas comenzando a explorar su potencial en industrias y servicios”, añade.
En consecuencia, los trabajadores deben asumir un rol proactivo en su desarrollo profesional.
“Afortunadamente, hoy en día hay un acceso sin precedentes a información y cursos que facilitan este aprendizaje”, comenta Ripani.
Desafíos adicionales y neuevas strategias
No solo la IA presenta desafíos; también el cambio hacia trabajos menos permanentes y nuevas formas de medir la productividad están redefiniendo el panorama laboral. La movilidad entre empleos ha aumentado, lo que permite a los trabajadores buscar experiencias enriquecedoras.
La pandemia ha acelerado la aceptación del teletrabajo y ha demostrado que existen métodos alternativos para evaluar la productividad. Ripani argumenta que es crucial avanzar hacia un modelo que priorice la efectividad sobre la mera presencia física en un lugar de trabajo.
Laura Ripani concluye que es vital seguir implementando nuevas formas de trabajo y métodos de evaluación del desempeño para satisfacer las expectativas cambiantes de los trabajadores contemporáneos.
“Medir el rendimiento mediante objetivos claros y utilizar sistemas informáticos no solo beneficia a los empleados, sino también a las empresas al impulsar una mayor productividad”, afirma.
La transformación hacia un entorno laboral adaptado a las exigencias tecnológicas actuales representa una oportunidad significativa para mejorar tanto la satisfacción laboral como el rendimiento empresarial en un mundo cada vez más influenciado por la digitalización.
