Una economía puede producir mucho más gracias a la inteligencia artificial (IA) y al mismo tiempo dejar a una parte creciente de sus trabajadores sin empleo. Un análisis de Oxford Economics calcula que, bajo un escenario de adopción rápida con fuerte disrupción laboral, el Producto Interno Bruto (PIB) del G7 podría quedar 6% por encima de su escenario base hacia 2060, mientras el desempleo permanecería sustancialmente mayor.
El paper The AI Layoff Trap, elaborado por Brett Hemenway Falk de la Universidad de Pensilvania y Gerry Tsoukalas de la Boston University, plantea un mecanismo por el que ese aumento de productividad podría volverse contra las propias empresas. Si la IA desplaza a los trabajadores más rápido de lo que la economía consigue reabsorberlos, las compañías pueden terminar erosionando la demanda que sostiene sus propias ventas.
México vulnerable ante el riesgo financiero de la IA
La vulnerabilidad tecnológica ya se refleja en pérdidas económicas tangibles a nivel global. Datos de la industria señalan que el porcentaje de bancos que registran incrementos anuales en pérdidas por fraude pasó del 59% al 76%. Además, casi la mitad de las organizaciones financieras globales reportan afectaciones superiores a los 10 millones de dólares anuales por modalidades automatizadas de fraude.
En el contexto mexicano, la interconexión con mercados globales y empresas estatales como Pemex o la CFE implica que fallas crediticias automatizadas o caídas repentinas de bonos inducidas por algoritmos de cotización rápida (high-frequency trading) podrían elevar el costo del financiamiento soberano y complicar las coberturas energéticas del país.
Según una encuesta reciente, el 79% de los líderes bancarios considera que los agentes de IA podrían convertirse en la mayor vulnerabilidad explotable por los defraudadores durante los próximos 12 meses, de acuerdo con Banco de México. 
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¿Cómo funciona la trampa de despidos por IA?
El paper no demuestra que la inteligencia artificial vaya a destruir la economía. Construye un modelo matemático que identifica las condiciones bajo las cuales las empresas pueden automatizar más de lo que les convendría colectivamente. La condición clave es que los trabajadores desplazados recuperen su ingreso con suficiente lentitud para que la pérdida salarial termine convertida en menor gasto.
El mecanismo comienza con una decisión empresarial corriente: una compañía reemplaza una tarea humana porque realizarla con IA cuesta menos. La empresa obtiene todo el ahorro, pero el trabajador desplazado pierde parte de su ingreso y reduce el consumo. Esa caída del gasto termina afectando las ventas del mercado donde compraba.
Los autores aplican el concepto de externalidad de demanda: la empresa incorpora en sus cuentas todo el ahorro salarial que obtiene al automatizar y solamente una fracción de la demanda que desaparece después del despido, porque el resto de las ventas perdidas corresponde a sus competidores.
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Fitch advierte riesgo crediticio a nivel mundial
La calificadora Fitch Ratings emitió una de las advertencias más contundentes sobre el tema:
“La magnitud de la inversión en IA es tal que la exposición de la economía y del mercado de capitales en su conjunto a una corrección de este tipo es significativa”.
La advertencia se produjo cuando las acciones asiáticas relacionadas con la IA volvieron a desplomarse, en medio de la preocupación sobre quién está financiando el auge del gasto y de los indicios de una creciente competencia por parte de China. Las valoraciones actuales se acercan a las del boom de las puntocom.
Por su parte, el Fondo Monetario Internacional (FMI) advirtió que los riesgos eran sistémicos, afectaban a todos los sectores y conllevaban la amenaza de contagio, ya que la dependencia de un número reducido de plataformas y proveedores de servicios en la nube probablemente aumentaría “el impacto de cualquier vulnerabilidad explotada”.
¿Qué pasa con el empleo expuesto a la IA?
Anthropic encontró que el desempleo de las ocupaciones estadounidenses más expuestas a la IA todavía no muestra un aumento estadísticamente significativo. Sin embargo, entre trabajadores de 22 a 25 años, la entrada a nuevos empleos en esas ocupaciones cayó 14% frente a 2022.
Stanford recoge al mismo tiempo aumentos de productividad de 14% en atención a clientes y de 26% entre desarrolladores de software. Los empleos más expuestos a la IA concentran mayor educación, mejores salarios y a más mujeres, según el mismo estudio de Anthropic.
El dilema del prisionero en la automatización
Cuantas más empresas existen en un mercado, menor es la proporción de la pérdida de demanda que cada una incorpora en su decisión de automatizar. Todas conservan entonces un incentivo para sustituir trabajadores aunque conjuntamente ganarían más con una menor sustitución laboral.
Cuando integrar IA casi no tiene costo, los autores de The AI Layoff Trap lo comparan con el dilema del prisionero: una situación en la que lo más conveniente para cada participante por separado termina produciendo un resultado peor para todos.
El resultado final depende de qué tan rápido los trabajadores desplazados encuentren nuevas fuentes de ingreso. Si la reabsorción laboral es ágil, el efecto negativo se diluye. Si es lenta, el riesgo de erosión de la demanda agregada se materializa, afectando tanto a México como al resto de las economías integradas a los mercados globales.
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