El 2025 se perfila como un año clave para seis tendencias tecnológicas que definirán la operación empresarial en el país, desde la sostenibilidad en los centros de datos hasta el uso de gemelos digitales.
La transformación digital de las empresas en México, marcado por el crecimiento de tecnologías emergentes y la necesidad de un enfoque más sostenible, serán algunas de dichas tendencias tecnológicas. A continuación, destacamos las principales:
1. Sostenibilidad y eficiencia energética en centros de datos
La sostenibilidad se ha convertido en una prioridad en el sector de los centros de datos, un pilar de la economía digital. Las empresas están cada vez más comprometidas con la reducción de su huella de carbono mediante la adopción de energías renovables, como la solar y la eólica, y la implementación de tecnologías avanzadas de enfriamiento y gestión energética. Según Amet Novillo, director general de Equinix México, la adopción de prácticas ecológicas es un paso esencial para lograr los objetivos de sostenibilidad. En 2025, se espera que esta tendencia cobre más fuerza con un enfoque en la descarbonización de los centros de datos.
2. Inteligencia artificial (IA) en ciberseguridad
La IA está desempeñando un papel crucial en la seguridad de los centros de datos, donde se enfrenta el aumento de las amenazas cibernéticas. La capacidad de la inteligencia artificial para detectar y responder rápidamente a ataques a través del análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real está revolucionando la ciberseguridad. Según el reporte de Genetec sobre la seguridad electrónica para 2025, la IA se está consolidando como una herramienta indispensable para optimizar las operaciones de seguridad, con el 43% de los usuarios de Latinoamérica planeando implementar soluciones basadas en esta tecnología.
3. Gemelos digitales
La tecnología de gemelos digitales está ganando terreno en diversos sectores. Esta tecnología permite replicar virtualmente un centro de datos, lo que facilita el análisis de su rendimiento y la optimización de operaciones. Las empresas utilizan estos modelos virtuales para mejorar la eficiencia energética, planificar el mantenimiento preventivo y prolongar la vida útil de los equipos. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones informadas que optimicen recursos y reduzcan costos operativos.
3. Nube híbrida: flexibilidad y control
La adopción de la nube híbrida está en aumento, ya que las organizaciones buscan un balance entre la flexibilidad de la nube pública y el control de los sistemas en sitio. De acuerdo con el reporte de Genetec, un 43% de los usuarios finales globales y un 46% de los usuarios latinoamericanos prevén emplear estrategias híbridas para el 2025. Esta modalidad permite gestionar datos y aplicaciones críticas tanto en la nube como en instalaciones propias, adaptándose a las limitaciones presupuestarias y operativas, lo que asegura mayor seguridad y menos dependencia de proveedores.
4. Diversificación de la ubicación de centros de datos
Una de las tendencias más notables es el cambio en la ubicación de los centros de datos, que históricamente se concentraban en grandes áreas urbanas. Para 2025, se espera que los operadores elijan zonas industriales o ubicaciones alejadas de los centros urbanos, aprovechando terrenos más económicos, acceso a energía renovable y la reducción de riesgos por desastres naturales. Este enfoque no solo mejora la resiliencia y redundancia de los servicios, sino que también permite estar más cerca de los clientes y socios comerciales.
5. Blockchain y criptoactivos
El ecosistema blockchain sigue evolucionando, y se espera que en 2025 la tokenización de activos sea una de las principales tendencias. Esta tecnología permitirá representar activos físicos y digitales como tokens, facilitando la inclusión financiera y el acceso de pequeños inversionistas a mercados previamente inaccesibles. El halving de Bitcoin en 2024 actuará como catalizador para atraer nuevos inversionistas y reforzar su papel como reserva de valor. Además, se prevé un aumento en el uso de tokens impulsados por inteligencia artificial para diversas aplicaciones, desde la automatización en finanzas descentralizadas hasta la seguridad basada en IA.
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