En medio del boom de la inteligencia artificial (IA) generativa en los últimos dos años, las herramientas y plataformas que plantea la industria apunta a nuevos horizontes. Tal es el caso de la IA accionable, que en palabras de Kurt Yáñez, líder de Desarrollo de Negocios de Inteligencia Artificial de Dell, será una de las apuestas de este 2025.
Para este año, el enfoque se centrará en esta herramienta dado que permitirá la automatización de procesos y una integración más proactiva dentro de las organizaciones. Además se desarrollará una evolución dentro del procesamiento de la información a cargo de la IA.
El experto comentó en entrevista para Mundo Ejecutivo que la interacción con la IA generativa ha sido reactiva, es decir los usuarios ingresan solicitudes y reciben respuestas. Sin embargo la tendencia de la IA accionable permitiría dotar a los sistemas de la capacidad de actuar de forma proactiva.
Las herramientas logran estos cambios a partir de agentes inteligentes que permitirán la conexión con diferentes interfaces y sistemas, interpretar solicitudes y ejecutar acciones sin intervención humana directa.
“Lo que vemos es que le estamos dando la capacidad a estos modelos de ser proactivos a través de interfaces diferentes que le permiten se conecte a otras interfaces”, sostiene Kurt Yáñez, de Dell.
La importancia de la IA accionable en procesos gubernamentales y empresariales
Para dar a conocer la importancia de los nuevos mecanismos ejemplificó que en un entorno corporativo, un asistente de IA accionable no solo recibirá una solicitud de soporte técnico, sino que decidirá en qué sistema levantar un ticket y a quién enviarlo. Esto optimiza el tiempo de respuesta y permite que los empleados se concentren en tareas estratégicas y creativas.
Uno de los casos de uso más relevantes se encuentra en la optimización de trámites gubernamentales. Yáñez mencionó que cuando un ciudadano presenta documentos como credenciales o comprobantes de domicilio, una persona debe verificarlos manualmente. Con IA accionable, este proceso se agiliza, reduciendo errores y aumentando la eficiencia de los empleados.
El experto de Dell comentó que luego del crecimiento que tuvo el mercado en el 2024, las empresas exploran nuevas formas de aprovechar la IA generativa, principalmente en la fase de inferencia, utilizando modelos open source para mejorar la eficiencia operativa.
Señaló que en México todavía no hay un ecosistema sólido para el entrenamiento de modelos desde cero debido a su alto costo, ya hay compañías interesadas en adaptar modelos preentrenados a necesidades específicas.
En medio del anuncio de la apuesta de México por la creación de semiconductores, iniciativa presentada hace semanas por Claudia Sheinbaum, Kurt Yáñez sostuvo que se trata de una iniciativa benéfica para México, sin importar el enfoque que se le dé.
“Lo poco que he leído entiendo que son semiconductores al soporte de la industria automotriz y de ensamblaje, una fuente de empleo importante en el país, pero tener el conocimiento local para el desarrollo de semiconductores es el camino correcto”, sostuvo.
Añadió que faltará ver si es que los esfuerzos llegan a enfocarse en el desarrollo para herramientas de silicio que permitan mejorar el cómputo paralelo.
“El mundo de la fabricación de componentes, procesadores, microprocesadores y chips es extenso. Puedes hacer desde cosas básicas que te permitan manejar una luz led hasta cosas sofisticadas como un procesador o una GPU (unidad de procesamiento gráfico). Depende hacia qué campos dedican enfocar ese desarrollo, pero definitivamente es algo positivo”, apuntó.
