Amazon da un giro audaz en su estrategia logística al desarrollar robots humanoides que podrían asumir tareas de reparto. Lejos de ser una idea futurista, el proyecto ya está en marcha y contempla la creación de un centro de entrenamiento especializado en California, donde estas máquinas aprenderán a moverse en escenarios similares a los de una entrega real.
El nuevo espacio funcionará como un laboratorio de pruebas dentro de las oficinas de Amazon en San Francisco. Allí, los robots deberán desplazarse por rutas complejas, esquivar obstáculos y demostrar que son capaces de bajar de las camionetas eléctricas Rivian con un paquete en mano hasta dejarlo en la puerta de un cliente.
Una evolución tras intentos fallidos
No es la primera vez que Amazon apuesta por automatizar sus repartos. En Estados Unidos, la empresa lanzó un programa de entrega con drones que tuvo que detener en 2024 luego de que dos aparatos se estrellaran en pleno vuelo. Este incidente llevó a una revisión técnica del modelo MK30, que aún está en fase de mejora.
Otro proyecto anterior, basado en pequeños vehículos autónomos, también se cerró en 2022. Desde entonces, la empresa redirigió sus esfuerzos hacia robots más versátiles y con capacidad de interacción en espacios humanos. Entre estos avances destaca el uso del robot Digit en almacenes y el lanzamiento de Astro, un asistente robótico para el hogar.
Asociaciones clave en la robótica
Amazon no trabaja sola. Aunque la compañía se encarga del desarrollo del software que guía las funciones del robot, deja el diseño físico en manos de expertos externos.
Uno de los modelos considerados para esta nueva etapa es el G1 de la empresa china Unitree, un robot de 1.32 metros de alto, 35 kilos de peso y equipado con 23 puntos de articulación que le permiten moverse con agilidad y precisión.
Con esta combinación de inteligencia artificial y robótica avanzada, Amazon busca transformar por completo la experiencia de entrega. Lo que antes parecía ciencia ficción ahora forma parte de una estrategia concreta para agilizar sus operaciones y reducir la intervención humana en el proceso logístico.
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